切换至 "中华医学电子期刊资源库"

第五届中国出版政府奖音像电子网络出版物奖提名奖

中国科技核心期刊

中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊

高级检索
中华重症医学电子杂志

中华重症医学电子杂志 ›› 2020, Vol. 06 ›› Issue (02) : 193 -197. doi: 10.3877/cma.j.issn.2096-1537.2020.02.018

所属专题： 文献；

临床研究

酒精依赖与重症患者预后的回顾性队列研究
谢俊涛1,†(), 陈钦桂2   
  1. 1. 423000　郴州市第一人民医院南院重症监护室
    2. 510080　广州，中山大学附属第一医院内科重症监护病房
  • 收稿日期:2020-01-05 出版日期:2020-05-28
  • 通信作者: 谢俊涛

Association between alcohol dependence and prognosis in critically ill patients: a retrospective cohort study

Juntao Xie1,†(), Qingui Chen2   

  1. 1. Intensive Care Unit, South District, the First People′s Hospital of Chenzhou, Chenzhou 423000, China
    2. Medical Intensive Care Unit, First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, China
  • Received:2020-01-05 Published:2020-05-28
  • Corresponding author: Juntao Xie
  • About author:
    Corresponding author: Xie Juntao, Email:
全文 ( ) 下载PDF ( ) 导出引用
引用本文：

谢俊涛, 陈钦桂. 酒精依赖与重症患者预后的回顾性队列研究[J]. 中华重症医学电子杂志, 2020, 06(02): 193-197.

Juntao Xie, Qingui Chen. Association between alcohol dependence and prognosis in critically ill patients: a retrospective cohort study[J]. Chinese Journal of Critical Care & Intensive Care Medicine(Electronic Edition), 2020, 06(02): 193-197.

目的

探讨酒精依赖与重症患者的预后的关系。

方法

从一个可开放获取的国外重症电子临床数据库中选取重症住院患者，根据是否存在与酒精使用相关的诊断而判断其是否存在酒精依赖。利用Logistic回归和Cox回归模型校正潜在混杂因素并分析存在酒精依赖与重症患者预后（院内死亡、入院后28 d内死亡和入院后90 d内死亡）的关系。

结果

共纳入29 487例重症患者，所有患者均在入院后24 h内转入重症监护病房治疗。研究对象的平均年龄为（63.93±17.09）岁，其中7.77%（2292/29 487）的患者存在酒精依赖。在校正年龄、性别、所患疾病以及进入重症监护病房时的疾病严重程度评分等混杂因素后，存在酒精依赖是院内死亡的危险因素（比值比1.28，95%CI 1.05~1.57，P=0.0147），也是入院后28 d内死亡的危险因素（风险比1.25，95%CI 1.06~1.48，P=0.0092），但与入院后90 d内死亡无关联（风险比1.07，95%CI 0.93~1.23，P=0.3239）。

结论

存在酒精依赖可能是重症患者短期预后不良的独立危险因素。

关键词: 酒精依赖, 危重症, 预后
Objective

To investigate whether alcohol dependence is associated with the prognosis of critically ill patients.

Methods

Critically ill patients were selected from a publicly accessible foreign critical care electronic database, and alcohol dependence was determined based on diagnoses related to alcohol abuse. Logistic regression and Cox regression models were used to adjust potential confounding factors and analyze the associations between alcohol dependence and prognosis of the critically ill patients including hospital mortality, 28-day mortality, and 90-day mortality after hospital admission.

Results

A total of 29 487 critically ill patients were included in the study. All patients were transferred to intensive care units within 24 h after hospital admission. The average age of the study population was (63.93±17.09) years, and 7.77% (2292/29 487) of them were alcohol-dependent. After adjusting for potential confounders mainly including age, sex, comorbidities, and disease severity scores when admitted to intensive care unit, alcohol dependence was found to be a risk factor for hospital mortality (odds ratio=1.28, 95% confidence interval: 1.05-1.57, P=0.0147), and 28-day mortality after admission (risk ratio=1.25, 95% confidence interval: 1.06-1.48, P=0.0092), but there was no statistically significant association with 90-day mortality after admission (risk ratio=1.07, 95% confidence interval: 0.93-1.23, P=0.3239).

Conclusion

Comorbid alcohol dependence might be an independent risk factor for poor short-term prognosis in critically ill patients.

Key words: Alcohol dependence, Critical care, Prognosis
表1 研究对象的基本资料
变量 统计描述
年龄（岁，±s） 63.93±17.09
男性［例（%）］ 16753（56.81）
入院至进入ICU的间隔时间（h） 0.02（0.00，0.86）
进入ICU当天SAPS II评分 33（25，42）
进入ICU当天需机械通气［例（%）］ 14076（47.74）
进入ICU当天需肾脏替代治疗［例（%）］ 809（2.74）
首次ICU的类型 ?
? 内科ICU 9869（33.47）
? 心脏ICU 4263（14.46）
? 心脏外科手术康复室 6568（22.27）
? 外科ICU 4891（16.59）
? 创伤/外科ICU 3896（13.21）
合并脓毒症（ICD-9编码）［例（%）］ 1929（6.54）
Elixhauser指数（SID30）［M（QU，QL）］ 7（0，17）
主要诊断［例（%）］ ?
? 脓毒症（ICD-9编码） 1591（5.40）
? 心脏瓣膜疾病 1701（5.77）
? 急性心肌梗死 2400（8.14）
? 冠心病或其他心脏疾病 2842（9.64）
? 卒中 1712（5.81）
? 颅内损伤 1316（4.46）
表2 基线特征以及预后在酒精依赖与非酒精依赖患者间的比较
变量 非酒精依赖患者（n=27 195） 酒精依赖患者（n=2292） 统计值 P值
年龄（岁，±s） 64.94±16.90 51.94±14.48 t=35.722 <0.001
男性 15009（55.19） 1744（76.09） χ2=376.347 <0.001
入院至进入ICU的间隔时间［h，M（QU，QL）］ 0.05（0.00，0.91） 0.00（0.00，0.14） Z=18.620 <0.001
进入ICU当天SAPS II评分［M（QU，QL）］ 33（25，42） 28（20，37） Z=16.475 <0.001
进入ICU当天需机械通气［例（%）］ 12 980（47.73） 1096（47.82） χ2=0.007 0.935
进入ICU当天需肾脏替代治疗［例（%）］ 767（2.82） 42（1.83） χ2=7.732 0.005
首次ICU的类型［例（%）］ ? ? χ2=656.621 <0.001
? 内科ICU 8828（32.46） 1041（45.42） ? ?
? 心脏ICU 4091（15.04） 172（7.50） ? ?
? 心脏外科手术康复室 6396（23.52） 172（7.50） ? ?
? 外科ICU 4536（16.68） 355（15.49） ? ?
? 创伤/外科ICU 3344（12.30） 552（24.08） ? ?
合并脓毒症（ICD-9编码）［例（%）］ 1771（6.51） 158（6.89） χ2=0.503 0.478
Elixhauser指数（SID30）［M（Qu，QL）］ 7（0，17） 7（0，18） χ2=1.360 0.174
主要诊断［例（%）］ ? ? ? ?
? 脓毒症（ICD-9编码） 1486（5.46） 105（4.58） χ2=3.229 0.072
? 心脏瓣膜疾病 1674（6.16） 27（1.18） χ2=96.346 <0.001
? 急性心肌梗死 2332（8.58） 68（2.97） χ2=88.924 <0.001
? 冠心病或其他心脏疾病 2776（10.21） 66（2.88） χ2=130.343 <0.001
? 卒中 1626（5.98） 86（3.75） χ2=19.167 <0.001
? 颅内损伤 1055（3.88） 261（11.39） χ2=279.467 <0.001
结局指标［例（%）］ ? ? ? ?
? 院内死亡 1863（6.85） 140（6.11） χ2=1.840 0.175
? 入院后28 d内死亡 2305（8.48） 158（6.89） χ2=6.913 0.009
? 入院后90 d内死亡 3840（14.12） 230（10.03） χ2=29.653 <0.001
总ICU内住院时间［d，M（QU，QL）］ 2.60（1.62，4.87） 2.92（1.74，6.28） Z=7.253 <0.001
住院时间（d）［d，M（QU，QL）］ 7.84（5.01，12.93） 8.50（4.73，15.57） Z=3.305 <0.001
图1 酒精依赖患者与非酒精依赖患者入院后28 d内的Kaplan-Meier生存曲线
表3 酒精依赖与重症患者院内死亡、入院后28 d或90 d内死亡的关联
结局指标 未校正 模型I 模型Ⅱ
优势比或风险比 95%CI P值 优势比或风险比 95%CI P值 优势比或风险比 95%CI P值
院内死亡 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? 非酒精依赖患者 1.0 ? ? 1.0 ? ? 1.0 ? ?
? 酒精依赖患者 0.88 0.74~1.06 0.1752 1.44 1.20~1.73 0.0001 1.28 1.05~1.57 0.0147
入院后28 d内死亡 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? 非酒精依赖患者 1.0 ? ? 1.0 ? ? 1.0 ? ?
? 酒精依赖患者 0.80 0.68~0.94 0.0076 1.42 1.20~1.68 <0.0001 1.25 1.06~1.48 0.0092
入院后90 d内死亡 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? 非酒精依赖患者 1.0 ? ? 1.0 ? ? 1.0 ? ?
? 酒精依赖患者 0.70 0.61~0.80 <0.0001 1.21 1.05~1.39 0.0070 1.07 0.93~1.23 0.3239
1
Miller WR, Baca C, Compton WM, et al. Addressing substance abuse in health care settings[J]. Alcohol Clin Exp Res, 2006, 30(2): 292-302.
2
Edwards R, Mosher VB. Alcohol abuse, anaesthesia, and intensive care[J]. Anaesthesia, 1980, 35(5): 474-489.
3
Jensen NH, Dragsted L, Christensen JK, et al. Severity of illness and outcome of treatment in alcoholic patients in the intensive care unit[J]. Intensive Care Med, 1988, 15(1): 19-22.
4
Cornwell E R, Belzberg H, Velmahos G, et al. The prevalence and effect of alcohol and drug abuse on cohort-matched critically injured patients[J]. Am Surg, 1998, 64(5): 461-465.
5
Zauner C, Schneeweiss B, Kranz A, et al. Heavy chronic alcohol abuse has no additional adverse effect on the function of extrahepatic organs and ICU mortality in patients with liver cirrhosis[J]. Wien Klin Wochenschr, 1999, 111(19): 810-814.
6
Christensen S, Johansen M B, Pedersen L, et al. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study[J]. Crit Care, 2012, 16(1): R5.
7
Clark BJ, Rubinsky AD, Ho PM, et al. Alcohol screening scores and the risk of intensive care unit admission and hospital readmission[J]. Subst Abus, 2016,37(3): 466-473.
8
Johnson AE, Pollard TJ, Shen L, et al. MIMIC-III, a freely accessible critical care database[J]. Sci Data, 2016, 3: 160035.
9
陈静，李保萍. MIMIC-Ⅲ电子病历数据集及其挖掘研究[J]. 信息资源管理学报, 2017, 7(4): 29-37.
10
Johnson AE, Stone DJ, Celi L A, et al. The MIMIC Code Repository: enabling reproducibility in critical care research[J]. J Am Med Inform Assoc, 2018, 25(1): 32-39.
11
Halpern NA, Bettes L, Greenstein R. Federal and nationwide intensive care units and healthcare costs: 1986-1992[J]. Crit Care Med, 1994, 22(12): 2001-2007.
12
Molina PE, Gardner JD, Souza-Smith FM, et al. Alcohol abuse: critical pathophysiological processes and contribution to disease burden[J]. Physiology (Bethesda), 2014, 29(3): 203-215.
13
Jung YC, Namkoong K. Alcohol: intoxication and poisoning - diagnosis and treatment[J]. Handb Clin Neurol, 2014, 125: 115-121.
14
Moss M, Burnham EL. Alcohol abuse in the critically ill patient[J]. Lancet, 2006, 368(9554): 2231-2242.
15
Brooks M, Nguyen R, Bruno R, et al. A systematic review of event-level measures of risk-taking behaviors and harms during alcohol intoxication[J]. Addict Behav, 2019, 99: 106101.
16
Schisterman EF, Cole SR, Platt RW. Overadjustment bias and unnecessary adjustment in epidemiologic studies[J]. Epidemiology, 2009, 20(4): 488-495.
17
Hasin D. Classification of alcohol use disorders[J]. Alcohol Res Health, 2003, 27(1): 5-17.
18
Reinert DF, Allen JP. The Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): a review of recent research[J]. Alcohol Clin Exp Res, 2002, 26(2): 272-279.
[1] 应康, 杨璨莹, 刘凤珍, 陈丽丽, 刘燕娜. 左心室心肌应变对无症状重度主动脉瓣狭窄患者的预后评估价值[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(06): 581-587.
[2] 张思平, 刘伟, 马鹏程. 全膝关节置换术后下肢轻度内翻对线对疗效的影响[J]. 中华关节外科杂志(电子版), 2023, 17(06): 808-817.
[3] 李越洲, 张孔玺, 李小红, 商中华. 基于生物信息学分析胃癌中PUM的预后意义[J]. 中华普通外科学文献(电子版), 2023, 17(06): 426-432.
[4] 张俊, 罗再, 段茗玉, 裘正军, 黄陈. 胃癌预后预测模型的研究进展[J]. 中华普通外科学文献(电子版), 2023, 17(06): 456-461.
[5] 杨倩, 李翠芳, 张婉秋. 原发性肝癌自发性破裂出血急诊TACE术后的近远期预后及影响因素分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 33-36.
[6] 栗艳松, 冯会敏, 刘明超, 刘泽鹏, 姜秋霞. STIP1在三阴性乳腺癌组织中的表达及临床意义研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 52-56.
[7] 马伟强, 马斌林, 吴中语, 张莹. microRNA在三阴性乳腺癌进展中发挥的作用[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 111-114.
[8] 江振剑, 蒋明, 黄大莉. TK1、Ki67蛋白在分化型甲状腺癌组织中的表达及预后价值研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2023, 17(06): 623-626.
[9] 晏晴艳, 雍晓梅, 罗洪, 杜敏. 成都地区老年转移性乳腺癌的预后及生存因素研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2023, 17(06): 636-638.
[10] 鲁鑫, 许佳怡, 刘洋, 杨琴, 鞠雯雯, 徐缨龙. 早期LC术与PTCD续贯LC术治疗急性胆囊炎对患者肝功能及预后的影响比较[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2023, 17(06): 648-650.
[11] 姜明, 罗锐, 龙成超. 闭孔疝的诊断与治疗：10年73例患者诊疗经验总结[J]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2023, 17(06): 706-710.
[12] 钟广俊, 刘春华, 朱万森, 徐晓雷, 王兆军. MRI联合不同扫描序列在胃癌术前分期诊断及化疗效果和预后的评估[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 378-382.
[13] 李永胜, 孙家和, 郭书伟, 卢义康, 刘洪洲. 高龄结直肠癌患者根治术后短期并发症及其影响因素[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(9): 962-967.
[14] 王军, 刘鲲鹏, 姚兰, 张华, 魏越, 索利斌, 陈骏, 苗成利, 罗成华. 腹膜后肿瘤切除术中大量输血患者的麻醉管理特点与分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(08): 844-849.
[15] 索利斌, 刘鲲鹏, 姚兰, 张华, 魏越, 王军, 陈骏, 苗成利, 罗成华. 原发性腹膜后副神经节瘤切除术麻醉管理的特点和分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(07): 771-776.
阅读次数
全文


摘要

版权所有 中华医学会 中华医学电子音像出版社有限责任公司  京ICP备14006079号-1  网络出版服务许可证：(署)网出证(京)字第075号