2022 年12 月，国家卫生健康委印发了《三级医院评审标准（2022 年版）》及其实施细则，通过等级医院评审引导医院实现三个转变、三个提高。重症医学科是医院专科建设的平台科室，也是2022 版等级医院评审的关键内容之一。本文首先剖析了重症医学科在医院评审中承担关键角色，并分析了2022 版评审标准重质量、重学科、重技术的三大导向，最后从人才团队建设、技术项目开展、质量安全管理等方面提出了以评促建，推动重症医学科高质量发展的策略建议。

重症医学是一个多学科和跨专业的专业，致力于全面管理患有或有风险发展为急性、危及生命的器官功能障碍的患者。长期以来，该学科面临着多种急危重综合征异质性的重大挑战，这一难题导致随机对照试验在相关疾病研究中屡屡受挫，对群体的治疗效果进行探索难以识别一种有效的治疗手段。本文将探讨多组学数据与表型的深度融合为重症医学发展带来的新契机。这种融合能够全方位、多维度地揭示重症综合征的分子机制与临床特征，精准识别不同患者亚群的病理生理差异，从而为制定个体化治疗方案提供坚实可靠的依据。这不仅有效破解了异质性难题，还显著提升了治疗效果与预后水平，推动重症医学学科发展模式从传统的基于群体疗效的探索模式向个体化精准医疗模式转变。展望未来，重症医学将更加倚重多组学技术和大数据分析，有望实现对重症患者的精准诊疗管理，进一步提高重症医学的诊疗水平，为危重患者带来更多的希望与福音。

模拟医学教育（SBME）通过高仿真模拟技术，为重症医学培训提供了安全、可控的学习环境，显著提升了医护人员的技术能力和非技术能力。本文基于Donabedian 模型（结构-过程-结果），系统分析了SBME 在香港重症医学培训中的应用经验。结构层面，香港通过建立高仿真模拟中心、培养专业师资和完善治理架构，为SBME 的实施提供了坚实基础。过程层面，SBME 课程设计强调逆向设计理论和任务中心化学习，结合多学科团队协作和结构化复盘，确保培训的有效性。结果层面，SBME 显著提升了学员的技术操作能力、团队协作能力和危机管理能力，同时改善了患者安全。香港的经验表明，SBME 的成功实施需要全面的结构支持、科学的课程设计和有效的反馈机制。本文还探讨了SBME 在内地的推广策略，建议结合本地需求，借鉴香港经验，推动重症医学教育的现代化发展。

大数据及人工智能（AI）等技术的飞速发展推动了智慧化ICU 的建设机遇。智慧化重症医学科（ICU）集合了AI、物联网（IoT）、大数据和机器人等诸多技术，是各种先进科技在ICU 的集中整合体现。智慧化ICU 建设在病情早期发现、预测、辅助决策、资源调配和远程等方面都能带来效果及效率的提升，但也面临着数据隐私、伦理和偏倚等方面的挑战。未来的智慧化ICU，可能是一种医师主导决策的“多模态数据-AI 算法-智能化设备”整体模式。本文从技术背景、应用现状、前景和挑战等方面探讨智慧化ICU 建设的机遇与挑战。

和其他临床专科相类似，ICU 青年医师更依赖于在计算机上获取相关信息进行临床决策，而相对忽视床旁临床诊疗实践，这是一个普遍的临床现象。生物、信息、材料、计算机等先进科技的飞速发展为临床医学的诊断与治疗带来了革命性的进步可能是其重要原因之一，阻碍ICU 青年医师回到床旁的因素还包括对重症问题的认知和临床经验不足、工作负荷过重以及职业倦怠等。当前，源自中国ICU 的相关研究缺乏，未来研究需要深入分析减少ICU 医师床旁实践时间的因素，并探索促使他们回到床旁的可能对策。