人工智能(AI)技术的爆发式发展为重症医学带来了革命性机遇。本研究系统探讨了AI在重症医学信息化中的关键应用场景,包括电子病历智能分析、多模态数据融合、AI辅助临床决策、远程重症监护(Tele-ICU)优化,以及物联网(IoT)、区块链和虚拟现实(VR/AR)等新兴技术的协同作用。本研究通过分析当前AI驱动的重症医学实践,揭示了其在提升诊疗精准性、优化资源配置及降低医疗成本方面的核心价值;同时,研究深入剖析了AI应用面临的挑战,如数据标准化不足、模型可解释性缺陷、隐私安全风险及临床适应性局限,并提出通过联邦学习、可解释人工智能(ⅩAI)技术、政策法规完善及跨学科协作等路径实现突破;进一步展望了未来发展方向,包括AI与终端设备深度整合、全生命周期监护体系构建及精准医疗范式革新。本研究的核心目标在于为重症医学智能化转型提供理论支撑与实践指南,助力AI技术从辅助工具向核心决策引擎的跨越,最终实现重症救治质量与效率的全面提升,推动医疗资源普惠化与患者预后改善。