分析国际及中国2020年至2024年重症医学领域临床研究，探究重症医学研究的现状、热点和研究方向。

采用文献计量学的方法论，利用CiteSpace和VOSviewer软件对重症医学领域临床研究进行详细分析。分析基于WoS数据库，覆盖出版时间在2020年1月1日至2024年12月30日的8350篇临床研究，重点分析国际合作、作者合作网络、关键词共现和高被引论文情况。

研究纳入128个国家和地区的8350篇临床研究，其中美国以3563篇发文量位居首位；国际合作网络分析显示，发文量前3位依次是美国、法国和英国。合作的中心性的前3位分别是北爱尔兰、中国和丹麦；关键词共现分析显示研究热点聚焦于“脓毒症”“指南”“急性呼吸窘迫综合征”“儿童”“机械通气”等方向。统计周期内共有153篇高被引论文，其中前5位论文（被引761~5549次）发表于The Lancet Respiratory Medicine和Intensive Care Medicine，研究主题集中于新型冠状病毒感染（COVID-19）和脓毒症，国际最高被引论文来自中国；中国研究者参与的前5位高被引论文（非主要作者）被引频次为600~5549次，而以中国研究者为主要作者的前5位论文被引频次是178~5549次。

美国、法国、澳大利亚、加拿大等国家是重症医学领域科研的主力军，并在全球科研合作网络中占据核心位置。中国广泛的国际合作网络尚未形成，但是合作的中心性明显增强。

利用机器学习模型预测成人心脏瓣膜术后转入ICU接受机械通气治疗的患者发生延长机械通气（PMV）的风险。

回顾性收集东南大学附属中大医院2023年7月1日至2024年6月30日期间，心脏瓣膜术后转入ICU并接受机械通气治疗的患者的一般资料及临床资料。通过LASSO回归进行特征筛选，并将数据按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集，并进一步通过多因素Logistic回归排除混杂因素。通过比较不同机器学习模型的受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）、准确率、敏感度和特异度F1值，Logistic回归模型被确定为最佳预测模型。使用沙普利加性解释（SHapley additive explanation，SHAP）方法对模型的结果进行解释。

在纳入的711例患者中，有143例发生了PMV，发生率为20.1%。Logistic回归模型在预测PMV方面表现出较好的AUC（训练集：0.903，95%CI：0.869~0.938；验证集：0.899，95%CI：0.854~0.943）。SHAP分析表明，模型中变量重要性从高到低依次为：术后6 h乳酸值≥4 mmol/L、新发房颤、体外循环时间≥180 min、手术类型、平均肺动脉压力（MPAP）≥35 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）、射血分数（EF）≤0.35、氧分压<90 mmHg、术前肾功能衰竭、二次瓣膜置换、术后6 h引流量≥600 ml及急性生理学和慢性健康状况评价（APACHEⅡ）≥21分。

本研究构建的模型在预测成人心脏瓣膜术后转入ICU接受机械通气治疗患者发生PMV方面表现出良好的性能。此外，SHAP方法有效地解释了模型结果，为重症医务人员提供了早期快速识别心脏瓣膜手术患者发生PMV风险的依据，有助于缩短患者的机械通气时间。

分析重症医学领域2023年SCI论文，探究重症医学年度研究现状和热点。

采用文献计量学的方法论，利用CiteSpace和VOSviewer软件对重症医学领域2023年SCI论文进行详细分析。分析基于Web of Science数据库，覆盖3861篇国际论文，重点分析研究机构分布、作者合作网络、关键词共现和高被引论文情况。

重症医学领域2023年美国发表的SCI论文数量居世界首位，发表学术论文数量前10位的机构主要来自美国和法国。美国与加拿大研究者的学术合作较多，中国的国际合作相对较少。论文高频关键词为"病死率""结局""诊疗"等。国际高被引论文TOP 5的引用次数范围为46~127次，最高被引论文发表于Critical Care。中国高被引论文TOP 5的引用次数范围为11~53次，最高被引论文发表于Intensive Care Medicine。

美国发表的研究论文数量占据绝对优势，中国的国际竞争压力较大。欧美国家学者展现了跨国合作的频繁性，中国学者更侧重于构建国内的学术合作网络。

探讨经鼻高流量氧疗（HFNC）在危重症患者气管插管过程中呼吸暂停期间持续应用的效果。

检索中国知网、维普、万方、PubMed、Cochrane Library及Embase中关于危重症患者气管插管过程中应用HFNC效果的随机对照试验（RCT）研究，检索时限为建库至2023年7月30日。由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取和质量评价，采用RevMan5.4软件进行统计分析。

纳入英文文献6篇，共计855例患者。荟萃分析结果显示，相较于常规组，HFNC组在气管插管过程中可以维持更高的血氧饱和度（SpO₂）（%，MD：84，95%CI：0~1.68，P = 0.05），ICU住院时间明显缩短（d，MD：1.8，95%CI：0.84~2.76，P = 0.0002）；2组SpO₂<80%发生率（OR=0.88，95% CI：0.62~1.25，P = 0.49）、气管插管相关并发症发生率（OR = 0.72，95%CI：0.52~1.01，P = 0.06）、28 d病死率（OR = 0.76，95%CI：0.55~1.05，P = 0.10）比较，差异均无统计学意义。

气管插管过程中持续使用HFNC能维持更高的SpO₂，并且与ICU住院时间缩短密切相关，但临床还需要更多的研究来明确HFNC维持呼吸暂停氧合对气管插管危重症患者的益处。

针对脑损伤与过度通气领域的相关文献进行可视化分析，了解国内外相关研究的概况，探索并分析其热点和前沿趋势，为今后研究的开展提供参考。

检索Web of Science数据库核心合集中自建库至2022年12月31日收录的脑损伤与过度通气领域相关的文献，运用CiteSpace软件从发文量、国家/机构合作、作者合作、关键词及突现词、文献共被引等方面进行可视化分析。

共纳入636篇文献，整体上年均发文量较为稳定。美国是发文量最多的国家，中国与西班牙、巴西、瑞典并列排在第11位。发文量最多的机构、作者分别是美国华盛顿大学（31篇）、Menon DK（26篇）。研究热点集中于颅内压、脑血流、脑代谢等。

我国目前在脑损伤与过度通气领域的相关研究较为薄弱，今后应加强国内外机构间的合作，积极开展能够实现颅内压、脑血流、脑代谢等神经功能监测的新技术，努力提高自身的研究水平。

探讨ICU后综合征（PICS）研究热点及研究趋势，以期为我国PICS研究的发展提供参考。

以“post-intensive care syndrome”为主题词，借助CiteSpace对2000年1月1日至2022年12月31日Web of Science核心集数据库检索的相关文献进行分析，梳理国家、研究机构和文献作者的发文情况、主要研究热点及趋势。

共纳入2643篇PICS相关文献，发文量前3位的国家分别为美国、英国和加拿大；发文量前3位的研究机构分别是约翰霍普金斯大学、范德比尔特大学、多伦多大学；发文量前3位的作者分别是Dale M. Needham、Ramona O. Hopkins、E. Wesley Ely。关键词突变性分析主要为生活质量、严重脓毒症、危重症患者、急性肾衰竭、机械通气延长、幸存者。文献共被引及聚类分析，共形成13个聚类，主要集中于PICS的好发人群，如急性肾损伤、急性肺损伤、多器官功能衰竭、脓毒症休克，以及其临床症状，如ICU获得性衰弱、精神病学症状、虚弱等。根据高被引文献分析，研究主要集中在急性呼吸窘迫综合征（ARDS）、休克等危重症幸存者结局及生活质量、抑郁、创伤后应激障碍等症状的流行病学特点、PICS的概念及其预防管理策略。

不同危重症幸存者PICS的流行病学特征、影响因素和远期结局，不同维度症状的长期轨迹变化特征、远期生活质量的评估及调查、预防管理策略为目前国际研究热点及方向。

重症医学由于其诊疗过程的特殊性，其数据具有维度广、密度高、时序性强等特点，对信息化的实现和提升医疗数据处理效率有强烈的需求。自2019年起，华西医院ICU联合华西医院信息中心、华西医院生物医学大数据中心，通过约3年的时间，基本完成了华西重症医学大数据平台的建设。现就华西重症医学数据库的系统架构设计、数据对接及集成、数据库结构、数据治理、数据安全、数据库管理等方面的内容进行介绍和分享。

检索并获取合并急性肾损伤（AKI）的重症患者进行营养治疗时监测氮排量的相关临床证据，为临床实践提供参考意见。

通过计算机完整地检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、万方、维普等数据库，收集关于氮排量与进行营养治疗的AKI重症患者预后相关性的临床研究，包括系统评价/meta分析、随机对照试验（RCT）/非RCT、观察性研究（回顾性/前瞻性研究）、病例对照研究等，同时追索纳入文献的参考文献。文献检索起止时间为自建库至2022年8月，为保证研究质量，仅纳入2000年1月以后的文献。由两名研究者各自独立完成文献筛选及质量评价，并对文献能否支持最终结果做出判定。

最终入选7项研究，共收集709例患者数据。包含2项RCT研究、1项前瞻干预研究及4项观察性研究。定性分析发现，持续的负氮平衡可能影响AKI患者的预后，肾功能损伤可能导致氮排量减低，而行肾脏替代治疗（RRT）可能增加额外的氮丢失，进行RRT的AKI患者增加氮摄入可以促进正氮平衡，改善患者预后。

合并AKI的重症患者营养治疗时尤其需要关注氮平衡；监测氮平衡可以对营养治疗方案的制定提供参考。

基于化学相似性靶点预测与网络拓扑学分析方法，对藏药红景天改善脑微循环潜在作用靶点进行虚拟筛选。

通过化学成分数据库及相关文献信息提取收集红景天化学成分，利用药代动力学参数（如吸收、分布、代谢、排泄，即ADME）筛选出活性成分；利用swiss在线靶点预测平台采用化学相似性方法预测红景天活性成分的潜在靶点；通过GeneCards数据库获取脑微循环相关靶点，并获取红景天活性成分与脑微循环共有靶点；利用STRING数据库获取共有靶点蛋白间相互作用关系；利用Cytoscape软件构建蛋白质间相互作用（PPI）网络模型，基于网络拓扑学算法获取核心靶点（core target）；最后，对共有靶点进行KEGG分析，明确藏药红景天改善脑微循环的主要信号通路。

从藏药红景天中筛选出76个活性成分和660个靶点，获取脑微循环相关靶点526个，交集靶点141个，核心靶点AKT1、肿瘤坏死因子（TNF）、血管内皮生长因子A（VEGFA）、甘油醛-3-磷酸脱氢酶（GAPDH）、丝裂原活化蛋白激酶3（MAPK3）、表皮生长因子受体（EGFR）、非受体酪氨酸激酶（SRC）、胱天蛋白酶（Casp 3），反向查找核心靶点相关成分，获取25个关键活性成分。《京都议定书》的基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析得到150条通路（P＜0.01），其中最主要的信号通路包括：缺氧诱导因子（HIF）-1信号通路、Rap1信号通路、黏着斑、松弛素信号通路、Ras信号通路、磷酸肌醇3激酶-蛋白激酶B（PI3K-Akt）信号通路、TNF信号通路、ErbB信号通路。

藏药红景天可通过多成分、多靶点、多通路协同发挥改善脑微循环作用，该研究初步筛选出了藏药红景天调控脑微循环潜在作用靶点及作用的信号通路，为进一步拓展应用藏药红景天的脑保护（药理作用）提供了较为丰富的理论依据。

采用Meta分析系统评价尿基质金属蛋白酶组织抑制剂-2（TIMP-2）×胰岛素样生长因子结合蛋白7（IGFBP7）在脓毒症相关性急性肾损伤（AKI）中的早期诊断价值。

系统检索PubMed，Web of Science，Cochrane，Embase英文数据库以及中国知网、万方、维普、中国生物医学文献服务系统中文数据库，用RevMan5.3和Meta-Disc1.4软件进行数据处理和分析。

共纳入6篇文献592例患者。2项研究来自欧美国家，4项来自中国。TIMP-2×IGFBP7早期预测脓毒症相关性AKI的合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比及其95%CI分别为0.82（0.76~0.87）、0.59（0.54~0.64）、3.11（1.47~6.56）、0.27（0.13~0.57）和12.92（4.23~39.41）。绘制综合受试者工作特征曲线（sROC）发现TIMP-2×IGFBP7诊断脓毒症相关性AKI的曲线下面积（AUC）为0.8497，Q*为0.7809。亚组分析显示，TIMP-2×IGFBP7在AKI 1期和中国人群中的诊断价值更高，AUC分别为0.9072和0.8920。

TIMP-2×IGFBP7对于脓毒症相关性AKI尤其是AKI 1期及中国人群具有较好的早期诊断能力。

观察不同教学模式及其引起的学员情绪负荷与教学满意度之间的关系，以求找到教学效果最大满意化的教学模式。

通过对入组受试者发放问卷，包括住培医师、进修医师和医学研究生等进行调查，记录受试者一般情况，并要求其记录在查房过程中体验感最强、最希望加强的教学模式，应用Likert量表对每个项目进行评分。同时，记录查房过程中受试者情绪的变化，并用Russel情感模型进行描述，明确不同教学模式及其引起的情绪负荷对查房满意度的影响。

本研究共收到82名受试者的195份问卷。查房者最常应用的教学模式为基于病理生理学的病情分析和决策制定、基于问题的讨论和反馈、基于临床经验的病情分析和决策制定，占比分别为87.18%、61.54%、55.90%。基于问题的讨论和反馈、基于演讲技巧的病情分析和决策制定、基于循证医学的病情分析和决策制定的频次和程度与受试者对查房的满意度呈显著正相关（r=0.210，P=0.003；r=0.185，P=0.010；r=0.166，P=0.020）。受试者期望加强的教学模式为基于问题的讨论和反馈、基于临床经验的病情分析和决策制定、基于病理生理学的病情分析和决策制定、基于演讲技巧的病情分析和决策制定，占比分别为37.44%、35.38%、27.18%、27.18%。查房时受试者情绪负荷与满意度之间的关系显示，受试者是否感到兴奋与查房满意度呈显著正相关（r=0.244，P=0.001）。

重症医学的教学查房需要通过不同教学模式进行，基于问题的讨论和反馈、基于演讲技巧的病情分析和决策制定、基于循证医学的病情分析和决策制定可以显著提高受试者对查房的满意度。在查房过程中，学员感受到兴奋的情绪可能提高其满意度。

了解陕西省（以下简称我省）ICU开展重症血液净化技术的现状。

2021年8月31至9月10日，采用方便抽样法通过网络调查形式向我省境内各级医院ICU医护人员发放调查问卷，收集我省ICU重症血液净化开展现状信息数据，分析其潜在影响因素。

本研究共收集到146份调查问卷，剔除10份存在逻辑性错误的问卷，最终136份问卷纳入研究分析；本研究涵盖我省陕南、关中及陕北三个地域，涉及11个不同城市或区域。调查结果表明，我省重症血液净化主要在三级医院ICU开展，三级甲等医院占比50.70%，三级乙等医院占比11.27%，二级甲等医院占比38.03%。重症血液净化技术在医院级别、开展年限、科室床位数、机器保有量、月均治疗例数之间存在一定的相关性（Spearman检验，P＜0.05）。调查结果还显示科室自配置换液为主要构成（50.00%）；治疗病种主要为多器官功能障碍综合征（MODS）、急性肾损伤（AKI）及脓毒症休克（18.20%，17.38%，16.56%）；常见重症血液净化模式为连续性静脉-静脉血液滤过（CVVH）、连续性静脉-静脉血液透析滤过（CVVHDF）、血浆置换（PE）（28.18%，21.95%，15.96%）；置管方法主要依靠解剖定位，常见部位为右股静脉（41.91%）。全身肝素抗凝与局部枸橼酸抗凝均为常见抗凝方式。出血与管路凝血仍为重症血液净化过程中最主要的并发症。

我省ICU重症血液净化技术开展存在不均衡现状，基层医院开展重症血液净化的能力有待进一步提升。本研究结果将为我省重症血液净化技术的推动发展和卫生行政部门制定相关的政策及培训制度提供一定的依据。

评估疫情初期一线医师对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者凝血相关事件的认知情况。

通过网络调查问卷进行数据收集，分别对受访者一般情况、凝血系统的关注与评估，以及深静脉血栓（DVT）和急性肺栓塞（APE）的评估、诊断和治疗情况进行统计分析。

在回收的70份调查问卷中，所有受访者均认为关注COVID-19患者的凝血系统改变是非常必要的，且大多数受访者认为危重型和重型患者应常规进行凝血指标的检测，分别为100.00%、92.86%。75.71%的受访者进行了弥散性血管内凝血（DIC）评分，其中大部分受访者倾向应用2017中国DIC评分标准（34.29%）。大多数受访者所收治的COVID-19患者DVT和APE发生率均＜5%，分别为84.29%、82.86%。分别有92.86%和82.86%的受访者进行了DVT的评估、筛查，大多数受访者更易选择机械联合药物的方式预防DVT（60.00%），应用最多的预防药物是低分子量肝素（54.29%）。

临床医师已经注意到监测COVID-19患者的凝血系统变化是非常重要的，并且对于DVT和APE的评估与治疗相对规范。多数受访者所收治的患者DVT和APE的发生率很低，但大家对DIC诊断标准的选择差异很大。D-二聚体对于评估凝血系统改变是一项非常重要的指标，但纤溶过程在感染性疾病凝血功能障碍中的作用应重新审视。

基于知识可视化分析，探讨2000年至2020年脓毒症心肌病（SCM）领域的研究进展。

收集2000年1月1日至2020年12月20日中国知网（CNKI）及科学网（WOS）数据库收录的SCM研究领域相关文献。应用Excel软件对数据进行整理并绘制文献增长柱状图；应用CiteSpace 5.0 R1软件对国家、研究机构、作者信息进行提取及整理并生成相关共现网络，分析该领域主要研究力量分布及合作关系，对关键词及相关引文进行分析并绘制共被引文献网络，分析该领域前沿及热点信息。

共收集中文文献774篇，英文文献1883篇，中文文献只进行研究机构、发文量、作者的统计描述，所有英文文献均纳入可视化分析。在发文量方面，2000年至2020年SCM研究领域相关国内外文献数量均呈迅速增长，英文文献数量多于中文文献。英文文献分析显示，全球发文量排名前3位的国家依次为美国（618篇）、中国（441篇）、德国（140篇）。从研究机构上看以武汉大学29篇位列WOS首位，德克萨斯大学与哈佛大学分别位列第2、3位；国内发文最多的研究机构为上海中医药大学（21篇）。作者共现网络分析显示在全球形成了四大科研团体，其中以Horton JW、Neviere R、Li CF和Thiemermann C对该领域贡献最大，其中中国学者在该领域研究势头强劲。关键词共现分析显示，研究热点主要围绕脓毒症患者的心功能及预后方面，而通过突增关键词分析可以看出国内文献更多地关注药物对SCM的治疗效果，而国外文献则更多地倾向对SCM的发病机制与管理方面的研究。共被引文献网络分析显示，未来对SCM的研究也应将从临床-机制-管理这几个方面着手，这也与突增关键词分析结果相吻合。

通过知识可视化分析可以直观显示，SCM领域主要研究力量大多集中于美国、欧洲等发达国家，但中国学者势头强劲。未来研究趋势倾向于SCM的机制及治疗管理方面。

评价气道压力释放通气（APRV）对急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者的有效性。

应用计算机检索美国国立医学图书馆PubMed数据库、科学网（Web of Science）、Cochrane图书馆数据库、中国知网（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）、维普数据库（VIP）、万方数据库2019年12月31日以前公开发表的关于APRV对ARDS患者疗效的临床随机对照试验，并通过纳入文献的参考文献进行引证检索。试验组采用APRV，对照组采用传统机械通气（CV）；结局指标包括住院病死率、ICU住院时间、肺顺应性、氧合指数及平均气道压。纳入文献的质量由2名经过专业培训的循证医学研究人员完成，对符合质量标准的文献进行Meta分析，同时采用试验序贯分析（TSA）方法评价APRV对ARDS患者住院病死率样本量的情况。

纳入8篇文献，共纳入患者461例患者，其中APRV组232例、CV组229例。结果显示APRV能够降低ARDS患者住院病死率（OR=0.63，95%CI=0.40~0.97，P=0.04），TSA结果显示Meta分析的样本量还未达到期望信息量，为避免假阳性结果的出现，还需进一步扩大临床样本量来验证结果的可靠性；APRV能够缩短ARDS患者ICU住院时间（OR=-4.14，95%CI=-6.81~-1.47，P=0.002）；同时APRV能够改善ARDS患者肺部顺应性（MD=5.12，95%CI=0.33~9.91，P=0.04）；但2组在改善氧合及平均气道压方面并无差异。

APRV较CV能够降低ARDS患者住院病死率、缩短ARDS患者ICU住院时间、改善肺部顺应性；2组在改善患者氧合及平均气道压方面无差异。

比较经由体外膜肺氧合（ECMO）治疗的心功能不全患者的临床结果。

采用荟萃分析方法，通过计算机检索PubMed、the Cochrane Library、Embase、Web of Science等数据库，纳入符合入排标准的患者接受ECMO治疗的研究文献，检索时限为1970年1月1日至2020年12月31日。所有统计分析均采用Comprehensive Meta-Analysis statistical software，version 2.0软件进行。

一共有18篇文献通过检索并纳入分析，共计729例受试者。荟萃分析显示，心功能不全患者接受ECMO治疗，合并1个月病死率为36.7%（95%CI：0.034~0.905），住院病死率为39.8%（95%CI：0.256~0.560），3个月存活率为72.8%（95%CI：0.621~0.814），6个月存活率为65.4%（95%CI：0.522~0.767），总存活率为67.4%（95%CI：0.485~0.820）。异质性分析显示，纳入的研究之间存在异质性。敏感度分析显示，荟萃分析结果不受个别研究过度影响。纳入文献无明显发表偏倚。

心功能不全患者接受ECMO干预，3个月存活率超过7成，1年存活率超过6成，提示ECMO干预对心功能不全患者有一定的帮助。未来研究须进一步纳入对照性研究，并分析不同的辅助装置是否会对结果产生影响。

运用人工神经网络（ANN）技术预测颅脑损伤患者的预后效果。

在已完成的与预后相关的入院指标的二次多项式回归模型研究的基础上，回顾性分析2013年1月至2017年8月入住扬州大学附属医院重症医学科的130例颅脑损伤患者的临床资料，建立基于ANN技术的颅脑损伤患者预后预测模型，同时采用2017年10月至2019年3月46例颅脑损伤患者临床资料进行外部验证，计算其相关系数、敏感度及特异度等参数，并与二次多项式逐步回归模型进行对比分析。

ANN技术建立的颅脑损伤患者预后预测模型，内部验证中，其相关系数为0.8935，不良预后的敏感度为94.8%（55/58），特异度为82.1%（55/67）；良好预后的敏感度为95.5%（42/44），特异度为87.5%（42/48）。外部验证中，其相关系数为0.7138，不良预后的敏感度为43.8%（7/16），特异度为100.0%（7/7）；良好预后的敏感度为100.0%（26/26），特异度为66.7%（26/39）。

与二次多项回归模型比较，ANN技术建立的预测颅脑损伤患者预后的数学模型的模型拟合程度较高，但对于预后评估的敏感度及特异度，优势不明显。