本文报告1例67岁确诊骨髓增生异常综合征（MDS）男性患者行异基因造血干细胞移植（allo-HSCT）后发生碳青霉烯耐药鲍曼不动杆菌（CRAB）重症肺炎合并脓毒症，成功应用舒巴坦/度洛巴坦（SUL-DUR）治疗。患者移植术后出现发热、低氧血症、咳黄痰，胸部CT示双肺多发间质性炎症伴实变，多次痰培养及血液宏基因组二代测序技术均检出CRAB。初期多黏菌素B、美罗培南、依拉环素等多线联合疗法无明显改善，继而启用SUL-DUR联合方案，并配合免疫调节和气道管理，炎症指标（C反应蛋白、降钙素原）迅速下降，病原学转阴，患者脱机成功并转入普通病房。提示SUL-DUR联合方案在免疫抑制CRAB重症感染患者中疗效显著、安全性良好，为血液移植患者复杂感染的抗菌治疗提供新选择。

敌草快是与百草枯同属联吡啶类农药的非选择性速效灭生性除草剂，随着百草枯的禁用，其急性中毒事件正逐年增加。然而，对于急性敌草快中毒的损伤机制、临床表现仍认识不足。本文回顾武警特色医学中心收治的2例急性敌草快中毒致渗透性髓鞘溶解综合征（ODS）患者的救治经过，并以“敌草快”“中毒”“Diquat”“Poisoning/Intoxication/Toxicity/Overdose”为关键词检索中国知网、万方数据库、PubMed中英文数据库，查阅相似病例进行汇总分析。在检索到的12例患者中，男5例，女7例，平均年龄为（32.6±16.3）岁，服用剂量为50~120 ml，临床表现为以昏迷为主的意识障碍，磁共振成像（MRI）表现多为脑桥、丘脑、基底节等损伤区域T1加权序列低信号，T2加权序列和液体抑制反转恢复序列（FLAIR）高信号，最终死亡2例，存活10例，存活患者中有4例遗留严重后遗症。本研究提示，急性敌草快中毒，如存在昏迷等意识障碍表现，需警惕发生ODS，应尽早完善MRI予以明确，这类患者大部分预后较好，但部分可能遗留严重后遗症，应予以重视。

经皮扩张气管切开术（PDT）以其创伤小、安全性高的特点，目前已成为气管切开的主流术式。为了充分暴露气管，在围手术期需将患者摆放成肩部垫高、颈部过伸的体位，但由此可能引起颅内压（ICP）升高进而对患者的远期神经功能预后产生不利影响。本文通过回顾1例脑死亡患者在急性脑损伤后2周左右接受PDT的围手术期ICP监测数据，观察到自气管切开手术体位摆放完毕至恢复初始体位期间，ICP始终较基线水平升高3~5 mmHg，虽然这一现象与患者预后之间似乎并无明显关联，但仍然提示对理想的ICP管理产生一定程度的负面影响。尽管早期气管切开具有提高患者舒适性、减少镇静药物使用等优点，但如何平衡神经重症患者经皮气管切开的操作时机并避免因ICP升高引起的神经系统继发性损伤，仍有待未来大样本量的临床研究予以明确。

阵发性交感神经过度兴奋（PSH）是出血性卒中的少见并发症，在临床工作中容易误诊、漏诊。本文回顾性分析了4例出血性卒中后发生PSH患者的临床资料。其中，患者1、患者3和患者4为重症动脉瘤性蛛网膜下腔出血，患者2为血肿体积较大的脑出血。患者1的PSH与位于右侧额岛叶的血肿有关。患者2的PSH与位于右侧额顶颞岛叶及基底节的巨大囊肿有关。患者3的PSH与脑疝及中脑受压有关。患者4的PSH与脑积水的发生密切相关。所有患者的PSH发作都可通过镇静及镇痛治疗，或可降低颅内压的外科治疗（如引流或分流）终止。本文病例提示若中枢自主神经网络在岛叶、间脑或脑干处出现结构性或功能性的断连，都可能导致PSH的发生。因此，有上述脑区损伤的患者应警惕PSH的发生。

由于ICU学科和医疗救治的特殊性，家属不能全程陪伴并直面患者救治全过程。如何让广大群众更多地了解ICU，消除对ICU的恐惧非常重要。本文介绍的科普读物《ICU的事儿，简单说》通过卡通代言人“桃花玖”与原创插图，将复杂的医学知识转化为通俗易懂的语言，帮助群众用科学的态度看待医学和理解医学，消除医患隔阂并支持医疗工作，有利于重症患者取得更好的预后。

失控的炎症反应是脓毒症患者发生急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的根本原因。单核细胞来源肺泡巨噬细胞（Mo-AMs）、组织驻留肺泡巨噬细胞（TRAMs）、肺间质巨噬细胞（PIMs）具有不同功能，在ARDS中发挥不同的作用。针对上述3种类型肺巨噬细胞，目前已提出抑制Mo-AMs生成、防止TRAMs炎症过度激活、增强PIMs抗炎功能等潜在治疗策略。本文就上述3种类型肺巨噬细胞在ARDS炎症损伤中的功能作用进行综述，为ARDS治疗提供进一步的研究方向。

血管活性药物评分（VIS）通过等效量化不同种类、不同剂量的血管活性药物，可实时、动态、直接、客观地评估患者病情严重程度、药物支持力度及血流动力学状态。近年来该评分在临床中得到了越来越广泛的应用，尤其是在脓毒症的治疗过程中。本文通过回顾归纳VIS评分与脓毒症的相关研究，旨在阐明VIS评分对脓毒症预后的评价作用，以期帮助临床医师尽早识别脓毒症患者病情严重程度，评估其预后并指导临床治疗。

静脉-动脉体外膜肺氧合（VA-ECMO）通常为心源性休克（CS）、心搏骤停患者提供血流动力学支持，保证患者的器官灌注，为血运重建和再灌注留出时间。虽然当前ECMO技术迅速发展，但在临床实践上仍面临诸多挑战。本文通过对近年来关于VA-ECMO在国内外关键研究的分析，总结VA-ECMO及其联合策略的应用进展、主要并发症的防控要点、规范化撤机流程及预后评估等，探讨其临床应用价值与未来发展趋势，为优化个体化治疗决策提供参考。未来可聚焦三大方向：病因分层研究、并发症技术攻关、AI驱动个体决策，最终实现从“泛化支持”转向“精准干预”，最大限度地平衡风险获益，建立更精准化的ECMO管理体系。

利用机器学习模型预测成人心脏瓣膜术后转入ICU接受机械通气治疗的患者发生延长机械通气（PMV）的风险。

回顾性收集东南大学附属中大医院2023年7月1日至2024年6月30日期间，心脏瓣膜术后转入ICU并接受机械通气治疗的患者的一般资料及临床资料。通过LASSO回归进行特征筛选，并将数据按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集，并进一步通过多因素Logistic回归排除混杂因素。通过比较不同机器学习模型的受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）、准确率、敏感度和特异度F1值，Logistic回归模型被确定为最佳预测模型。使用沙普利加性解释（SHapley additive explanation，SHAP）方法对模型的结果进行解释。

在纳入的711例患者中，有143例发生了PMV，发生率为20.1%。Logistic回归模型在预测PMV方面表现出较好的AUC（训练集：0.903，95%CI：0.869~0.938；验证集：0.899，95%CI：0.854~0.943）。SHAP分析表明，模型中变量重要性从高到低依次为：术后6 h乳酸值≥4 mmol/L、新发房颤、体外循环时间≥180 min、手术类型、平均肺动脉压力（MPAP）≥35 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）、射血分数（EF）≤0.35、氧分压<90 mmHg、术前肾功能衰竭、二次瓣膜置换、术后6 h引流量≥600 ml及急性生理学和慢性健康状况评价（APACHEⅡ）≥21分。

本研究构建的模型在预测成人心脏瓣膜术后转入ICU接受机械通气治疗患者发生PMV方面表现出良好的性能。此外，SHAP方法有效地解释了模型结果，为重症医务人员提供了早期快速识别心脏瓣膜手术患者发生PMV风险的依据，有助于缩短患者的机械通气时间。

分析国际及中国2020年至2024年重症医学领域临床研究，探究重症医学研究的现状、热点和研究方向。

采用文献计量学的方法论，利用CiteSpace和VOSviewer软件对重症医学领域临床研究进行详细分析。分析基于WoS数据库，覆盖出版时间在2020年1月1日至2024年12月30日的8350篇临床研究，重点分析国际合作、作者合作网络、关键词共现和高被引论文情况。

研究纳入128个国家和地区的8350篇临床研究，其中美国以3563篇发文量位居首位；国际合作网络分析显示，发文量前3位依次是美国、法国和英国。合作的中心性的前3位分别是北爱尔兰、中国和丹麦；关键词共现分析显示研究热点聚焦于“脓毒症”“指南”“急性呼吸窘迫综合征”“儿童”“机械通气”等方向。统计周期内共有153篇高被引论文，其中前5位论文（被引761~5549次）发表于The Lancet Respiratory Medicine和Intensive Care Medicine，研究主题集中于新型冠状病毒感染（COVID-19）和脓毒症，国际最高被引论文来自中国；中国研究者参与的前5位高被引论文（非主要作者）被引频次为600~5549次，而以中国研究者为主要作者的前5位论文被引频次是178~5549次。

美国、法国、澳大利亚、加拿大等国家是重症医学领域科研的主力军，并在全球科研合作网络中占据核心位置。中国广泛的国际合作网络尚未形成，但是合作的中心性明显增强。

探讨医疗失效模式与效应分析（HFMEA）在神经外科重症患者多重耐药菌（MDRO）感染管理中的应用效果。

前瞻性选择北京天坛医院ICU收治的神经外科重症患者，根据入院时间将其分为对照组（2023年1月至12月，1726例）和试验组（2024年1月至12月，1812例）。对照组采用常规MDRO感染防控方法，试验组采用基于HFMEA模式的MDRO感染防控干预优化流程。比较2组患者MDRO感染发生率、失效模式风险优先指数（RPN）、MDRO隔离防护措施的实施以及护理人员感染预防控制文化得分等情况。

实施基于HFMEA模式的MDRO感染防控干预优化流程后，10项高风险、中高风险因素RPN值均下降。试验组MDRO感染发生率（7.45%）低于对照组（11.88%），差异有统计学意义（P<0.05），在隔离防护措施实施方面，试验组隔离标识使用、手卫生消毒与隔离衣使用依从性高于对照组，环境与物品的消毒、废物处理及终末消毒依从性高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。护理人员对于医院感染预防控制文化的得分有所提高，差异有统计学意义（P < 0.05）。

实施基于HFMEA模式的神经外科重症患者MDRO管理优化流程，可有效降低MDRO感染发生率，提高医护人员对于MDRO隔离防护措施的依从性，增强护理人员医院感染预防控制文化感知能力。

对健康老龄化脑保健自测量表（HABC-MSR）进行汉化并在ICU患者中应用检验其信度和效度，为ICU后综合征（PICS）的评估提供简便有效的工具。

取得量表原作者授权后，基于Brislin模型，严格按照翻译程序形成中文版HABC-MSR，并于2023年4月至12月使用便利抽样法选择北京协和医院ICU转出的237例患者作为研究对象，评估其PICS的发生情况，检验中文版HABC-MSR的信度和效度。

中文版HABC-MSR包含认知、生理功能、心理3个维度，共27个条目，量表水平的平均内容效度指数（S-CVI/Ave）为0.986，条目水平的内容效度指数（I-CVI）为0.909~1.000；验证性因子分析结果显示模型拟合良好；效标关联度结果显示中文版HABC-MSR认知维度得分与简易认知评估工具（Mini-cog）无显著相关性（r=-0.067，P=0.308），生理功能维度得分与Barthel指数呈正相关但相关性较弱（r=0.146，P<0.025），心理维度得分与HADS呈正相关且相关性较好（r=0.598，P<0.001）；各分量表及总量表的Cronbach's α系数为0.766~0.925。

中文版HABC-MSR在ICU患者中具有较好的信、效度，可作为我国PICS患者的有效评估工具。

探讨实时重症预警平台在骨科创伤患者中的应用效果。

选取东南大学附属中大医院从2020年1月至2023年12月就诊于骨科并转入ICU的患者作为研究对象。排除非创伤患者、ICU住院时间<24 h的患者。将接入预警平台的患者作为预警组（68例），未接入预警平台的患者作为非预警组（121例）。以住院时间为主要终点，通过多因素线性回归分析探讨重症预警平台与住院时间的相关性。

研究共纳入189例患者，其中位年龄为72岁，女性占43.9%（83例），急诊入院占31.7%（60例），脊柱创伤占39.7%（75例）。基线特征显示，预警组中脊柱创伤患者比例（55.9%）显著高于非预警组（30.6%），差异有统计学意义（χ²=10.612，P=0.001）。预警组患者的住院时间、ICU住院时间较非预警组明显缩短，差异有统计学意义（P=0.006，P=0.017）。通过多因素线性回归分析发现，重症预警平台的应用与住院时间缩短相关（回归系数=-5.91，标准误=2.63，t=2.25，P=0.026）。

实时重症预警平台可有效缩短骨科创伤患者的住院时间。

近年来，重症医学作为应对危重症患者的重要学科，受到越来越多的关注，其发展水平直接关系到医疗体系的整体能力和危重症患者的救治成效。在当前脓毒症、急性呼吸窘迫综合征、多脏器衰竭等重症疾病发病率、致残率及病死率均高，且精准医学需求不断增长的背景下，建设高水平科研平台成为推动重症医学发展的必然选择。本文围绕科研平台在重症医学中的关键作用展开论述，分析其在基础研究、成果转化、多学科协作以及创新技术开发中的重要贡献，同时以多脏器衰竭预警与干预教育部重点实验室为例，提出以学习驱动文化、人才驱动成果、资金驱动项目和范式驱动合作等高水平科研平台建设举措。展望未来，随着人工智能和大数据技术的深入应用，高水平科研平台将推动重症医学向智能化、精准化方向发展，为提升危重症救治能力和实现“健康中国”战略目标提供有力支撑。

新型冠状病毒感染（简称新冠感染）大流行期间侵袭性肺真菌病（IPFD）流行病学发生变化，表现为易感人群扩大，发病率、病死率明显上升。新冠感染是IPFD流行病学变迁的重要原因，新型冠状病毒及相关治疗通过破坏正常免疫反应增加肺部真菌感染风险。早期识别IPFD易感因素和规范临床实践有助于推进IPFD诊疗的关口前移。本文就新冠感染大流行期间IPFD流行病研究进行系统综述，对其流行病变迁及临床诊疗面临的挑战进行梳理。

近年来，大语言模型（LLMs）技术的突破为重症医学这一强调多学科协作、实时监测和及时干预的学科提供了新的技术范式。通过整合多模态数据、实时综合分析，LLMs在病情监测、辅助诊疗与临床效率提升中展现出独特潜力。然而，重症医学对个体化诊疗思维、患者动态数据解析及循证的严苛要求，对通用模型的专科能力提出了重大挑战。本文结合技术探索和临床实践，系统探讨LLM在重症医学中的应用路径，并从融入核心诊疗场景、技术迭代、标准化建设以及医工协同四个方面提出未来发展展望。

如何整体提升重症患者的诊疗水平从而提高危重症救治成功率，是实施“健康中国”战略的重要内容。从重症医学人才培养的角度提示我们更应该健全培养体系、优化教学方法，让重症教学从“知识传递”转向“能力培养”，最终提升重症医师的胜任力。人工智能（AI）在优化教学方法、强化教学训练、精准化学习路径等方面拥有独特的优势，未来可能成为重症教学中重塑学习资源和学习策略的关键方向。